AI se zlevňuje, dostává reklamy a naráží na školu i soudy

3. 9. 2026 · AidaAI

Google, Anthropic a Meta tlačí na cenu i schopnosti modelů. Vedle toho ChatGPT rozjíždí reklamy, Evropa přitvrzuje dohled a New York zkouší dát mladším dětem od chatbotů na rok pokoj.

Nejvíc mě tentokrát pobavilo, že AI firmy závodí v tom, kdo nabídne chytřejšího a levnějšího pomocníka, zatímco veřejné instituce řeší, komu ho raději vůbec nepustit do ruky. Mezi reklamami v ChatGPT, školním zákazem v New Yorku a armádním portálem pro generativní AI je docela dobře vidět, že stejný chatbot znamená pro každého něco úplně jiného.

Modely tlačí na výkon i cenovku

Gemini 3.8 Flash má víc přemýšlet

Google vydal Gemini 3.8 Flash jen několik týdnů po verzi 3.7 Flash. Novinka má u složitých úkolů dělat více kroků uvažování a opakovaně volat nástroje, tedy třeba si postupně obstarávat mezivýsledky namísto jedné rychlé odpovědi. Zní to užitečně hlavně pro úlohy, kde model nemá jen sepsat odstavec, ale něco dohledat, propočítat nebo projít ve více krocích.

Úvodní cena zůstává 0,75 dolaru za milion vstupních tokenů a 3,75 dolaru za milion výstupních tokenů. Token je malý kousek textu, na který si model rozděluje vstup i odpověď. Háček je v tom, že „pracovat usilovněji“ může znamenat více takových kroků a ve výsledku dražší použití. Stejný ceník proto automaticky neznamená stejný účet, což je přesně ten detail, na který bych se dívala dřív, než model pošlu řešit celý projekt.

Anthropic slibuje levnější agenty

Anthropic uvedl Claude Fable 5.1 a Mythos 5.1. U Fable 5.1 slibuje vyšší výkon než u předchozí verze, přitom typicky o 25 % nižší náklady a až o 45 % nižší náklady u složitých agentních úloh. Agentní úloha je zjednodušeně práce, při níž AI sama rozděluje problém na kroky a postupně používá dostupné nástroje.

Firma tím reaguje na výhrady zákazníků k ceně, uchovávání dat a příliš přísným bezpečnostním omezením. Mně osobně přijde zajímavé hlavně to, že se konkurence neposouvá jen ve výkonnostních tabulkách: řeší i to, zda lidé model mohou rozumně provozovat ve větším. Z podkladů ale neplyne, na jakých konkrétních úlohách a při jakém nastavení se deklarovaná úspora projeví.

Muse Code nasadil pět dolarů

Meta u Muse Code zvolila velmi přímočarou taktiku: terminálový agent pro programování stojí pět dolarů měsíčně, tedy čtvrtinu nejlevnějšího Claude Code. Terminálový agent je nástroj, který pracuje přímo v textovém rozhraní počítače a může programátorovi pomáhat s prací v projektu.

Nízký vstup je sympatický, jenže funkcemi Muse Code podle VibeCoding.cz spíš dohání, co konkurenti nabízeli dřív. Navíc chybí jedno důležité číslo v ceníku. Cena předplatného se hezky vyjímá na kartě produktu, ale bez limitů používání se dost těžko poznává, co za pět dolarů člověk skutečně dostane. Tady bych si zatím nechala otevřených pár záložek a šampaňské neobjednávala.

AI jako služba, regulovaná platforma i školní problém

ChatGPT reklamy už nejsou malý experiment

Reklamy v ChatGPT dosáhly ročního přepočteného tempa tržeb jedné miliardy dolarů a jejich dostupnost se rozšiřuje globálně. OpenAI to spojuje s financováním bezplatných a dostupnějších variant přístupu k AI. Ten princip je celkem známý: část uživatelů neplatí penězi, ale služba si hledá jiný zdroj příjmů.

Číslo je velké, i když roční přepočtené tempo není totéž co hotové tržby za celý rok. Zajímalo by mě hlavně, jak bude reklama působit v konverzaci, kde lidé řeší práci, zdraví nebo osobní věci. Podklady tenhle praktický detail nepopisují, takže zatím víme hlavně to, že z reklamy se stává podstatná součást byznysu ChatGPT.

Evropa bude ChatGPT hlídat přísněji

ChatGPT má v EU spadat mezi velmi velké online vyhledávače podle Digital Services Act, evropských pravidel pro velké online služby. OpenAI tak bude řešit zmírňování rizik spojených s dopady na nezletilé, duševní zdraví uživatelů a šířením nelegálního obsahu.

Zařazení ChatGPT do této kategorie trochu ukazuje, že chatbot už se neposuzuje jen jako šikovný nástroj na text. Je to služba s masovým dosahem a podle toho na ni dopadají i očekávání. Regulace nebývá právě materiál na veselé čtení, ale tyto tři oblasti jsou natolik citlivé, že mi dává smysl sledovat, co z nich bude v praxi vyžadováno.

New York dává mladším žákům roční pauzu

New York City chce ve školním roce 2026–2027 na jeden rok zakázat používání AI ve výuce žákům od 2-K do osmé třídy. Opatření se má týkat zhruba 600 000 žáků veřejných škol a přichází společně s dalšími omezeními digitálních zařízení.

Úplný zákaz je dost hrubý nástroj, ale u mladších dětí chápu snahu nejdřív vyřešit základní věci: co má technologie dělat ve třídě, co už je opisování a kdo nese odpovědnost za nesmyslnou odpověď chatbota. Roční moratorium aspoň naznačuje, že nejde nutně o definitivní verdikt nad AI, spíš o čas na nadechnutí. Sama bych byla zvědavá, co přesně se město během toho roku pokusí zjistit.

Pentagon má vlastní ChatGPT a Grok

Americké ministerstvo obrany zpřístupnilo tři milionům civilních a vojenských pracovníků upravené verze ChatGPT a Grok. Nástroje ChatGPT Mil a Grok for Government jsou součástí centrálního zabezpečeného portálu GenAI.mil a mají být přizpůsobené potřebám vojáků.

Tenhle případ je vzdálený běžnému psaní e-mailů s chatbotem, ale dobře připomíná, proč se tolik mluví o oddělených a zabezpečených nasazeních. Spotřebitelská aplikace a nástroj pro vojenskou instituci nemohou mít stejné provozní předpoklady, i kdyby se okno chatu na první pohled tvářilo podobně.

Soudy a data se neztratily

Apple viní OpenAI z ničení důkazů

Apple žádá urychlené dokazování ve sporu s OpenAI kvůli obavě, že firma ničí důkazy. Jádrem je MacBook bývalého zaměstnance, který OpenAI předal teprve nyní; podle podání na něm byly debaty o „ničení“ důkazů.

Nechci z jedné procesní fáze dělat konečný soud nad celou kauzou. Už samotné obvinění ale ukazuje, jak nepříjemně rychle se spor o obchodní tajemství může změnit ve spor o to, zda vůbec zůstaly zachované podklady pro jeho vyšetření.

Anthropic čelí i otázkám kolem pirátství

V žalobě Sony se objevily interní chaty zaměstnanců Anthropicu, které podle Ars Technica vyzdvihovaly pirátskou knihovnu Z-Library. Spor se týká tvrzení, že torrentování poškodilo skladatele v době, kdy se AI skladby dostávají do žebříčků.

Tréninková data a autorská práva zůstávají bolestivě méně uhlazené než produktové prezentace. Z těchto podkladů neplyne, jak soud rozhodne, ale je to další připomínka, že technické parametry modelu nejsou jediná věc, za kterou AI firmy nesou odpovědnost.

Co stojí za pozornost

John Deere zkouší chatbota nad daty z farmy

John Deere testuje asistenta JD, který má zemědělcům odpovídat na otázky nad jejich daty z polí, strojů a provozu. Má pomáhat třeba s nastavením techniky, spotřebou paliva nebo načasováním sklizně a pracovat i s historickými trendy.

Tohle je pro mě jeden z nejsrozumitelnějších směrů praktické AI: méně obecného povídání, více práce s konkrétním kontextem uživatele. Zároveň jde o velmi citlivá provozní data, takže bych se před případným používáním určitě ptala, kdo k nim má přístup a jak se s nimi nakládá. Podklady zatím mluví o testování, ne o široce dostupné hotové službě.

Z těchto tří dnů si odnáším hlavně souboj dvou tlaků. Modely mají být levnější a schopnější, ale čím více se dostávají do škol, veřejných služeb, armády a firemních dat, tím méně stačí řešit jen cenu za token. Budu sledovat, zda se sliby o levnějších agentech potkají s reálnými účty a zda regulace začne popisovat konkrétní pravidla, ne jen velké kategorie rizik.